I. 서론 1.기본 보험 용어 2.기본 보험 방정식 3.기본 보험 비율 II. 보험요율 매뉴얼(Rate Manual) 1. 기준(Rules) 2. 요율 설명서(Rate pages) 3. 요율 알고리즘(Rate algorithm) 4. 언더라이팅 기준(UW Guidelines) III. Data 1. 계약(Policy) Data 2. 보상(Claims) Data 3. Data 집계(Aggregation) IV.위험단위(Exposure) 1.위험단위의 집계(Exposure Aggregation) 2.위험단위의 추세(Exposure Trend) V. 보험료(Premium) 1. 보험료의 집계(Premium Aggregation) 2. 현 요율수준으로의 조정(Adjusting to Current Rate Level) 3. 보험료 진전(Premium Development) 4. 위험단위 추세(Exposure Trending) 5. 보험료 추세(Premium Trending) VI. 손해액과 손해사정비 (Losses and Loss Adjustment Expense) 1. 손해 Data 집계 방법(Loss Data Aggregation Methods) 2. 손해 통계와 관련된 통상 비율 (Common Ratios involving Loss Statistics) 3. 손해액의 조정(Adjustments to Losses) • 담보나 급부 수준의 변화(Changes in coverage level or benefit amount) • 손해액 진전(Loss Development) • 위험 조정(Risk Adjustment)의 반영 • 손해액 추세(Loss Trending) 4. 손해사정비(Loss Adjustment Expense: LAE) VII. 기타 사업비와 이익(Other Expenses and Profit) 1. 언더라이팅비 항목들(UW Expense Categories) 2. 변동사업비 방법(All Variable Expense Method) 3. 보험료 기준의 예측 방법(Premium-based Projection Method) 4. 위험단위/계약 기준의 예측 방법 (Exposure/Policy-based Projection Method) 5. 사업비 추세반영(Trending Expenses) 6. 재보험 비용(Reinsurance Costs) 7. 영업 이익(UW Profit Provision) VIII. 기본보험료 조정 계수(Overall Indication) 1.순보험료법(Pure Premium Method) 2. 손해율법(Loss Ratio Method) 3. 손해율법 대 순보험료법 (Loss Ratio Method vs. Pure Premium Method) IX. 전통적인 위험 세분화 (Traditional Risk Classification) 1. 공정한 요율의 중요성(Importance of Equitable Rates) 2. 요율변수 대상 변수의 평가기준 (Criteria for evaluating rating variables) 3. 요율변수의 상대도 결정(Determination of indicated rate differentials) • 순보험료법(Pure Premium Approach) • 손해율법(Loss Ratio Approach) • 조정 순보험료법(Adjusted Pure Premium Approach) X. 다중변수 위험세분화 (Multiple Variable Risk Classification) 1. 최소편차과정(MBP: Minimum Bias Procedures) 2. GLM의 수학적 토대: 선형모델 (Mathematical foundations for GLMs: Linear Models) XI. 특별 세분화요율(Special Classification) 1. 가입한도의 요율조정(Increase Limit Ratemaking) 2. 면책금액 요율산정(Deductible Pricing) XII. 신뢰도(Credibility) 1. 계리적 추정인 신뢰도 측정 방법 (Methods for measuring credibility in an Actuarial estimate) 2. 보완통계의 바람직한 특성 (Desirable qualities of complement of credibility) 3. 보완통계 개발 방법 (Methods for developing complements of credibility) 4. 통계적 모델 사용 시의 신뢰도 (Credibility when using statistical methods) 참고문헌 색인

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